平台支持端到端的机器学习研发运营，能力域涵盖数据收集、数据探索、数据处理、数据可视化、特征工程、机器学习、深度学习和模型部署。

平台多达230余种标准算子，其中机器学习支持二分类、多分类、回归、聚类、关联规则、时间序列等算法建模。深度学习支持机器视觉模型训练、自然语言模型训练。 

数据在平台内部可以畅通流转，配合丰富的功能组件和管理模块，能够满足不同角色的用户在平台内协作办公。为企业夯实机器学习研发运营一体化能力提供了平台支撑。

不论是在大数据挖掘方面，还是机器学习模型开发方面企业、城市、高校与科研院所都急需要一个能够快速响应、快速处理的平台，以应对井喷式的数据增长。

Sentosa数据科学与机器学习平台，基于高性能内存迭代计算引擎，可以实现多节点并行挖掘，高效能地使用数据，可以做到亿级数据秒级处理*。

另外，算力可实时横向扩展，不受传统单机计算性能和硬件存储数据量的限制。

在离线、小算力的边缘硬件面前，模型的部署一直是困扰智能应用开发者的难题。

面向这类开发者，Sentosa平台提供了镜像发布功能。可以将模型服务封装成镜像，使其能够脱离平台环境，部署在塔式工作站、服务器的Docker环境中，便捷的实现边缘硬件的智能化赋能。

在平台内用户也不需要复杂的操作，就可以将已发布的模型服务一键生成镜像并下载。

容器化部署与先进的Kubernetes资源管理架构，可以按使用者角色、项目情况灵活划分算力资源。

另外，Sentosa 数据科学与机器学习平台全面适配Intel、鲲鹏、飞腾CPU处理器和Windows、Linux、麒麟等操作系统，可扩展支持天数智芯等国内主流AI加速卡，开箱即用，支持堆栈扩容。

平台提供纯软件或一体机的私有化独立部署方式。同时，平台也提供SaaS云服务，采用续费模式，帮助面向小微型企业轻松享用万级数据的秒级处理与模型开发。